The 5th Student Seminar was held

Today was the 4th round of reading the book Pattern Recognition and Machine learning by CM Bishop during the student seminar. Inafuku san delivered the presentation this time, discussing various approaches for estimation of probability densities. We discussed parametric and non-parametric approaches today, taking examples of Gaussian distribution and Exponential distributions for the former and how they influence the predictive power of our model. Sato san had some valuable inputs by the end of seminar where he described how non-informative priors are not influenced by the data and can be used for more general cases, without influencing the posterior distribution heavily. Nitish Jaiswal

第4回学生ゼミを行いました

本日、学生ゼミを行いました パターン認識と機械学習(C.M.Bishop)の輪読としては3回目です 今回は片山くんが確率分布について、発表してくれました キーワード    ベルヌーイ分布、二項分布、ベータ分布、    多項分布、ディリクレ分布、ガウス分布… 変数が多くなってきましたね うーむ、多次元…ややこしいなあ でも、低次元の場合と同じことなんですよね そう思って僕は食いついてます! さて、初めて見るような内容が次回、次々回あたりから増えてきそうです がんぼるぞお! 投稿者 | Ina.

第3回学生ゼミを行いました

本日、第3回学生ゼミを行いました。 今回は佐藤さんから、序論後半 (決定理論、情報理論) についての発表がありました。図やアニメーションを用いた丁寧な説明で、発表の仕方についても勉強になりました。 また、発表後には、離散と連続の場合での微分エントロピーの違いや、識別モデルについての議論が行われ、今回扱った内容への理解を深められました。 投稿者|片山

第2回学生ゼミを行いました

本日、第2回学生ゼミを行いました。 『パターン認識と機械学習 (上) 』の輪読が始まりました! 本日は、序論前半 (多項式曲線フィッティング、確率論、モデル選択、次元の呪い) について、M1河内が発表を行いました。 議論の場では、確率変数の変換や予測分布の標準偏差、多様体学習 (manifold learning) についての話をし、今回扱った内容への理解を深められました。 これから輪読で扱う内容の基礎を丁寧に発表してくれていたので、しっかり勉強していこうと思います! 投稿者|佐藤

第1回研究室ゼミを行いました

4/7に、第1回研究室ゼミを行いました。 今回は、新しく配属になったB4の稲福くん・片山くん、D1の邱さんから、自己紹介・研究における関心について発表がありました。 趣味や研究室配属に至った経緯、これまで学んできたことなどについて、三者三様の魅力的な発表をしており、楽しく聞くことができました。 食べ物の写真、美味しそうだったな… 皆さん、よろしくお願いします! 投稿者|佐藤