5/8(月)に2017年度学生ゼミの第2回目を行いました。
本年度の学生ゼミでは，「統計的学習の基礎－データマイニング・推論・予測－」（Hastie著，杉山訳，2014）の輪読を行います。約週1回のペースで，各自担当のセクションを読み，スライドを作成し発表をしていく予定です。
本年度学生ゼミ初回は，M1森田による”教師あり学習の概要”についての発表でした。分類問題における最小二乗法とk最近傍法の違い・次元の呪い・期待予測誤差のバイアス-分散分解など内容が盛りだくさんでした。見やすいスライドが特徴的で，難しい内容でも上手くまとめあげているという印象を受けました。森田は僕の同期なのですが，発表に関して見習う部分も多く，今後の発表の参考にしていきたいと思いました。
妹背