地域/情報研究室

7月10日（木）に第10回の学生ゼミが開催され、今回はM2の嶋野君が発表を担当してくださいました。今回はストラング「線形代数イントロダクション」のうち、9章「数値線形代数」の範囲でした。章が進むにつれて内容もかなり難しくなってきていますが、視覚的にわかりやすい図や詳細な説明の多用により、とても分かりやすかったです！発表の後には、テキストに記載されている図の認識や、固有値が重解となる場合のべき乗法の取り扱い方など白熱した議論が展開されました。次回はいよいよストラングの「線形代数イントロダクション」最終章「複素行列」になります。

The 10th student seminar was held on Thursday, July 10th, and this time, the presentation was given by M2 student Mr.Shimano. The topic was Chapter 9, “Numerical Linear Algebra”, from Strang’s Introduction to Linear Algebra. As the chapters progress, the content is becoming increasingly challenging, but thanks to the use of clear visual diagrams and detailed explanations, the presentation was very easy to follow. After the presetation, we had a lively discussion on topics such as interpreting the figures shown in the textbook and how to handle power method when eigenvalues have multiplicity. Next time, we will finally reach the final chapter of Strang’s Introduction to Linear Algebra, which covers “Complex Matrices”.

投稿者（poster）｜下田（Shimoda）

本日7/3（木）に諸田さんと武田くんからの発表で学生ゼミを開催しました。
内容はストラング『線形代数イントロダクション』の8章「応用」でした。工学的応用で現れる線形代数に焦点を当てて、弾性体・グラフ・線形計画・フーリエ級数・統計などと線形代数の関連について扱いました。
線形代数に止まらず、グラフや双対問題などについて議論できました。

次回は第9章「数値線形代数」について嶋野から発表します。

Today, Thursday, July 3, we held the student seminar with presentation by Morota-san and Takeda-kun.
The topic was Chapter 8, “Applications,” from Strang’s Introduction to Linear Algebra.
The focus was on how linear algebra appears in engineering applications, covering its connections with elasticity, graphs, linear programming, Fourier series, and statistics.
Our discussion extended beyond linear algebra to include topics such as graphs and dual problems.

Next time, I will present on Chapter 9, “Numerical Linear Algebra.”

投稿者 (poster)｜嶋野 (Shimano)

遅ればせながら，去る6/19（木）に学生ゼミが開催されました．今回のプレゼンテーターは大野さんでした．線形変換について，その概念・線形変換の行列・対角化と疑似行列などを題材にわかりやすいスライドで議論できました．

次回（本日）は、第８章『応用』を学びます（諸田（8.1-8.3）・武田さん（8.4-8.7））．

投稿者 (poster) | 諸田 (Morota)

On Thursday, June 19, a student seminar was held. The presenter for this session was Mrs. Ohno. The discussion focused on linear transformations, including their concepts, matrices representing linear transformations, and diagonalization and pseudo-diagonalization, using clear and understandable slides. The next session (today) will cover the applications of Chapter 8 (Mr. Morota [8.1-8.3] and Mr. Takeda [8.4-8.7]).

遅ればせながら、6/12(木)に行われた学生ゼミについて、地域/情報研M1の大野さくらよりご報告させていただきます！

今回はM2の彭さんから、正定値行列、相似行列、特異値分解についてご紹介いただきました。機械学習においてどのように使われているのかや応用例なども紹介していただき、議論も活発に行われ、とても勉強になりました！

次回（本日）は大野より、線形変換について勉強していきます！

投稿者｜大野さくら

A belated report on the student seminar held on Thursday, June 12th, from Sakura Ono, a first-year master’s student in the Regional/Information Laboratory.

This time, we had a presentation by second-year master’s student Peng on positive definite matrices, similar matrices, and singular value decomposition. He also introduced how these concepts are used in machine learning and gave examples of their applications. The discussion was lively and very informative!

第6回の学生セミナーは、6月5日（木）に開催されました。
坂番さんは、固有値・固有ベクトルおよび対称行列を用いた微分方程式の解法に関する章を紹介しました。
私は、固有値分解によって線形微分方程式の系を独立したスカラー方程式に分離でき、問題を簡単にできることを学びました。行列が対称であることで、固有値が実数となり、固有ベクトルが直交することが保証され、解析解の導出や安定性の解析に非常に有効であることも理解しました。
次回のセッションでは、正定値行列、相似行列、そして特異値分解（SVD）の概念について紹介する予定です。（Translated by LLM）

The 6th student seminar was held on Thursday, June 5th.
Ms. Sakaban introduced the chapter on solving differential equations using eigenvalues and eigenvectors as well as symmetric matrices.
I learned how eigenvalue decomposition can simplify systems of linear differential equations by decoupling them into independent scalar equations. The symmetry of a matrix ensures real eigenvalues and orthogonal eigenvectors, which greatly aids in analytical solutions and stability analysis.
In the next session, I will introduce the concept of a positive definite matrix, a similar matrix, and SVD.

Yingzhi Peng (彭 英智)