第6回の学生セミナーは、6月5日（木）に開催されました。
坂番さんは、固有値・固有ベクトルおよび対称行列を用いた微分方程式の解法に関する章を紹介しました。
私は、固有値分解によって線形微分方程式の系を独立したスカラー方程式に分離でき、問題を簡単にできることを学びました。行列が対称であることで、固有値が実数となり、固有ベクトルが直交することが保証され、解析解の導出や安定性の解析に非常に有効であることも理解しました。
次回のセッションでは、正定値行列、相似行列、そして特異値分解（SVD）の概念について紹介する予定です。（Translated by LLM）
The 6th student seminar was held on Thursday, June 5th.
Ms. Sakaban introduced the chapter on solving differential equations using eigenvalues and eigenvectors as well as symmetric matrices.
I learned how eigenvalue decomposition can simplify systems of linear differential equations by decoupling them into independent scalar equations. The symmetry of a matrix ensures real eigenvalues and orthogonal eigenvectors, which greatly aids in analytical solutions and stability analysis.
In the next session, I will introduce the concept of a positive definite matrix, a similar matrix, and SVD.
Yingzhi Peng (彭 英智)