11/28（金）の学生ゼミでは、M1の武田君と臼杵君から、最近参加した学会での発表内容等についての報告がありました。
武田君は、11月20日（木）・21日（金）に山形市で開催された「日本写真測量学会令和7年度秋季学術講演会」に参加しました。その時の発表内容で、特に卒業論文から新たに結果を改善した点について、詳しい発表がありました。また、学会中のほかのセッションで興味深かった発表や、手法に使われているものでトレンドに感じたモデル、山形市で訪れた場所や食べたものなど、さまざまな体験をしてきたことを共有してくださりました。
臼杵君は、11月18日（火）から11月21日（金）までオーストラリアのゴールドコーストで開催された「IEEE ITSC 2025」に参加しました。他のセッションで印象に残った発表の内容や、welcome receptionやお食事会で体験した現地の方々によるダンスショー、会場で仲良くなった方についてのお話を共有してくださりました。特に大規模言語モデル（LLM）を用いた手法や、Albert Guら[1]が提案した「Mamba」と呼ばれる手法を用いた発表が多くあり、深層学習分野における最先端の研究動向を肌で感じてきたみたいです。このような最先端の研究に触れられることが、学会参加の良さであるなと感じました。
二人とも、学会を通して感じた近年多く使われている深層学習モデルの動向や現地で様々な体験をしてきたことを共有してくださり、普段の学生ゼミとは違った有意義な時間となりました。
On Friday, November 28, at the student seminar, M1 student Mr.Takeda and Mr.Usuki gave presentations about reports of each academic conference they recently attended.
Mr. Takeda attended the “2026 Autumn Conference of Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing”, held in Yamagata City on November 20-21. He explained in detail the improvements he made to his graduation research results, which he also presented at the conference. He also shared various experiences from the events, including interesting presentations from other sessions, recent trend deep learning models, as well as places he visited and food he ate in Yamagata.
Mr. Usuki participated in “IEEE ITSC 2025”, held in Gold Coast, Australia, from November 18 to 21. He explained about presentations that he was strongly impressed by, as well as his experiences at the welcome reception and dinner party, where he saw local dance performances. He also talked about peopole he became acquainted with at the venue. In particular, he mentioned that many presentations used Large Language Models(LLM) or “Mamba”, a method proposed by Albert Gu et al.[1], allowing him to directly experience the cutting-edge research trends in deep learning. I felt that being exposed to such state-of-the-art research is one of the great benefits of attending academic conferences.
Both students shared their insights on recent trends in deep learning models and the various experiences they gained during their conference participation, making this seminar a meaningful and enriching time quite different from our usual sessions.
投稿者(poster)| 下田(shimoda)
参考文献（reference）
[1] Albert Gu and Tri Dao．Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces, arXiv preprint arXiv:2312.00752, 2024
