本日、第9回学生ゼミを行いました。
本日は、第4章後半（確率的識別モデル、ラプラス近似、ベイズロジスティック回帰）について天羽さんが発表を行いました。実装では、線形分離不可能なデータに対してIRLSを用いたロジスティック回帰とベイズロジスティック回帰をそれぞれ適用した分類結果から、ベイズロジスティック回帰での柔軟なモデリングについて議論しました。
次週は第5章ニューラルネットワークに入ります。
投稿者｜河内
本日、第9回学生ゼミを行いました。
本日は、第4章後半（確率的識別モデル、ラプラス近似、ベイズロジスティック回帰）について天羽さんが発表を行いました。実装では、線形分離不可能なデータに対してIRLSを用いたロジスティック回帰とベイズロジスティック回帰をそれぞれ適用した分類結果から、ベイズロジスティック回帰での柔軟なモデリングについて議論しました。
次週は第5章ニューラルネットワークに入ります。
投稿者｜河内