本日2017年6月28日，学生ゼミが行われました．
発表者はM2大倉で，今回で『統計的学習の基礎』の輪読は発表者が一巡し，一応の最終回となります．最終回とは言いつつも，本の内容としては半分程度であり，更にそれを「理解」できたというと怪しいですが……
今回は13章のプロトタイプ法とk最近傍分類器が発表の中心でした．大倉はいつもながら丁寧で手の込んだスライドでわかり易く，見習うべき同期だなと感じました．ただ，私の頭では「画素値の集合が256次元空間で1次元の曲線になる」と言われても全くイメージできないので，良い方法があれば教えてください．
次回以降の学生ゼミについては未定ですが，7月下旬には通常のゼミが予定されています．就職活動で殆ど進捗を生めていないので，これから頑張りたいと思います．
投稿者｜福冨