地域/情報研究室

第8回学生ゼミを行いました。 今回はPRMLではなく、佐藤さんから Reinforcement Learning （RL、強化学習）について発表を行って、RLの基礎知識とQ-learningを紹介しました。 「Q」関数について各変数を議論して、機械は実際にどのようなものを学習していることの理解を深めることができました。 次回はPRMLに戻って、分類の問題に進みましょう。 投稿者｜邱

本日、第7回学生ゼミを行いました。 本日は、第3章後半（ベイズ線形回帰、ベイズモデル比較、エビデンス近似、固定された基底関数の限界）について天羽が発表を行いました。 議論の場では、モデルエビデンスの解釈における式変形や、実際の研究における等価カーネルの使用例についての話がありました。 来週は、PRMLとは少し違った話のゼミを挟んでみる予定です。 投稿者｜佐藤

第6回の学生ゼミを行いました。 今回はM2のNitishさんから、第3章の線形回帰モデルの前半部分について発表がありました． 線形回帰モデルの基本的な性質から，バイアスーバリアンス分解によるモデルの複雑さについての議論など，とても興味深い内容でした． これからさらに複雑な内容になっていくと思うので，しっかり勉強していきたいと思います． 投稿者 | 天羽

6月5・6日に、第63回土木計画学研究発表会・春大会がオンラインで開催され、地情研から佐藤がポスター発表を行いました。発表題目は「強化学習を用いた動的混雑課金額決定手法の実験室実験による検証」で、昨年秋に行った実験の基礎分析を発表しました。ポスター発表ではSpatialChatが使用され、オンライン通話により来場者の方々と質疑応答・議論を行いました。今後に繋がるご意見を多数いただき、勉強になりました。 ポスター発表後は、口頭発表セッションを聴講しました。個人的に、時系列データに対する方向統計学の適用や、COVID-19流行下における交通状態の変化についてのお話が印象に残りました。 今回得た学びを基に、益々研究に励んでいきたいと思います。 投稿者｜佐藤