本日、第3回学生ゼミを行いました。
『統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測』の
第3章「回帰のための線形手法」についてB4河内が発表を行いました。
変数選択や縮小推定などについて、主な手法を比較しながら学習することができました。
高度な内容でしたが、実装例を示してくれるなど、分かりやすい発表でした。
投稿者|石黒
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