本日、第2回学生ゼミを行いました。
『パターン認識と機械学習 (上) 』の輪読が始まりました！
本日は、序論前半 (多項式曲線フィッティング、確率論、モデル選択、次元の呪い) について、M1河内が発表を行いました。
議論の場では、確率変数の変換や予測分布の標準偏差、多様体学習 (manifold learning) についての話をし、今回扱った内容への理解を深められました。
これから輪読で扱う内容の基礎を丁寧に発表してくれていたので、しっかり勉強していこうと思います！
投稿者｜佐藤
本日、第2回学生ゼミを行いました。
『パターン認識と機械学習 (上) 』の輪読が始まりました！
本日は、序論前半 (多項式曲線フィッティング、確率論、モデル選択、次元の呪い) について、M1河内が発表を行いました。
議論の場では、確率変数の変換や予測分布の標準偏差、多様体学習 (manifold learning) についての話をし、今回扱った内容への理解を深められました。
これから輪読で扱う内容の基礎を丁寧に発表してくれていたので、しっかり勉強していこうと思います！
投稿者｜佐藤