6/8(水)に学生ゼミ第5回を行い、深層学習第5章「畳み込みニューラルネットワーク」の後半についてD2の邱が発表しました。
先週の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基本的な演算や構造の内容に引き続き、畳み込み層の一般化や画像サイズのアップサンプリングの方法などを学習しました。
スライドがとても分かりやすく、議論も活発に行われました。
来週はB4村上が系列データのためのネットワーク（RNN）の前半を発表します。
投稿者｜村上
6/8(水)に学生ゼミ第5回を行い、深層学習第5章「畳み込みニューラルネットワーク」の後半についてD2の邱が発表しました。
先週の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基本的な演算や構造の内容に引き続き、畳み込み層の一般化や画像サイズのアップサンプリングの方法などを学習しました。
スライドがとても分かりやすく、議論も活発に行われました。
来週はB4村上が系列データのためのネットワーク（RNN）の前半を発表します。
投稿者｜村上