7月6日（水）に第9回学生ゼミが行われ、『深層学習』第7章の内容について木村・邱が発表しました。
邱からは注意機構とその応用であるTransformerについての紹介があり、注意機構の解釈や辞書学習との対比について議論しました。木村からはグラフニューラルネットワークの系譜についての紹介があり、Spectral Graph CNNからChebNet、その近似モデルとしてのGCNの解釈や、グラフの同型性について議論しました。
来週は河内が生成モデルの発表を担当します。
投稿者 | 河内
7月6日（水）に第9回学生ゼミが行われ、『深層学習』第7章の内容について木村・邱が発表しました。
邱からは注意機構とその応用であるTransformerについての紹介があり、注意機構の解釈や辞書学習との対比について議論しました。木村からはグラフニューラルネットワークの系譜についての紹介があり、Spectral Graph CNNからChebNet、その近似モデルとしてのGCNの解釈や、グラフの同型性について議論しました。
来週は河内が生成モデルの発表を担当します。
投稿者 | 河内