6/28に第6回学生ゼミが開催されました．
今回はD3の邱から，12章の生成モデル（前半）について発表しました．
生成モデルの概要，自己符号化器とスパース自己符号化器について説明しました．
議論の場では，スパース自己符号化器の実用例について考えて，事前学習や分類器の学習に有用であるという話しをしました．
次回は特別の回で，M2の片山くんがサーバーの使い方や深層学習モデルの実装を紹介して，みんなが実際に手を動かしてみる予定です．
The 6th student seminar was held on 28th June.
Qiu (D3) gave a presentation on the first part of Chapter 12, generative models.
An overview of generative models, autoencoders, and sparse autoencoders was explained.
During the discussion, we considered practical examples of sparse autoencoders and talked about their usefulness for pre-training and classifier training.
The next session will be a special one, where Mr. Katayama (M2) will introduce the usage of our server and the implementation of deep learning models. Everyone will practice hands-on with it.
投稿者｜邱 (QIU)