6/14 金曜日に第4回学生ゼミが開催されました．
「パターン認識と機械学習」（C.M.ビショップ，2012）の第2章「確率分布」から，2.4 指数型分布族，2.5 ノンパラメトリック法について，B4の臼杵さんから発表がありました．
K近傍法における質的変数の扱いや，定数分布を事前分布に設定することの問題点，無情報事前分布とパラメータの設定などに関して質問があり，議論が交わされ，実りある時間となりました．
次回は3章「線形回帰モデル」から，3.1 線形基底関数モデル，3.2 バイアス-バリアンス分解について扱います．
The 4th student seminar was held on Friday 14 June.
Mr. Usuki (B4) gave a presentation on 2.4 Exponential distribution families and 2.5 Nonparametric methods from Chapter 2 “Probability distributions” of “Pattern recognition and machine learning” (C.M. Bishop, 2012).
There were questions and fruitful discussions on the treatment of qualitative variables in the K-nearest neighbour method, problems in setting the constant distribution as a prior distribution, uninformed prior distribution and parameter setting, etc.
The next session will deal with 3.1 Linear basis function models and 3.2 Bias-variance decomposition from Chapter 3 ‘Linear regression models’.
投稿者 | 武田( Takeda)