• 魅力ある都市空間へ向けて

About

We aim to apply spatial information engineering to infrastructure planning, which includes city planning and traffic engineering.

Our research topics are always related to saptio-temporal data, as integration of diverse data from diverse sensors, integration of simulation and data, and inference of structure from data.

Our mission is to assist regional planning and urban regeneration through spatial information engineering.

News

地理院報告会に参加しました

国土地理院報告会に研究室有志で参加しました. 今年は近代測量150年ということもあり,当研究室の清水英範教授が「近代測量の黎明期と工部省-その歴史的な意味を考える」と題して特別講演を行いました. 講演ではこの報告会ならではの話題として,明治初頭の測量機関の発展や測量教育について取り上げられました. メンバーにとっては研究室の歴史を知る機会でもありました. その他にも報告会では地図や測量に関連するさまざまな話題に触れられ,幅広い知識を得ることができました. こうした機会をうまく活かして,研究にもつなげていきたいです. 投稿|酒井

第四回学生ゼミを行いました

本日6/3(月)に、第四回学生ゼミを行いました。 新学期からあっという間に2ヶ月が経ち、いつも皆の元気そうな姿を見て、自分ももっと頑張らないとと思います。 今回は、中村くん(B4)による、第二章「確率分布」の前半部分(二値変数、多値変数、ガウス分布)の発表がありました。資料はかなり充実にできて、内容も詳しく説明してくれました。 少人数で行われましたが、ベータ分布の事後分布の式の理解や計算、多値変数部分の十分統計量、マハラノビス距離などについて議論が深まり、納得するまで続きました。 投稿者|容

第3回学生ゼミを行いました

27日(月)に第3回学生ゼミを行いました。 今回は、天羽(B4)による序論後半(決定理論、情報理論)の発表がありました。 徐々に内容が難しくなってきましたが、本にもあった「がん患者とX線画像」の例がとても分かりやすく、今回の範囲を理解するのに助けになりました。今後機械学習を勉強していく中で基礎的かつ重要な部分だと思うので、また復習して理解を深めていきたいと思います。 投稿者|中村

第2回学生ゼミを行いました

本日、第2回学生ゼミを行いました。 本年度の学生ゼミは,以下の内容に決まりました! 〇Sセメスター 輪読 『パターン認識と機械学習 -ベイズ理論による統計的予測- 上』 (C.M.ビショップ著、村田昇監訳) 〇Aセメスター ①輪読 『パターン認識と機械学習 -ベイズ理論による統計的予測- 上』 ②研究進捗報告 今日のゼミでは、M2松野さんによる、序論前半(多項式曲線フィッティング、確率論、モデル選択、次元の呪い)の発表がありました。特に大きい次元を扱う際の工夫について、議論が深まりました。また、瀬尾先生から発表の場において気を付けるべき点を教わり、大変勉強になりました。 投稿者|天羽