本日6/28に行われた第6回学生ゼミでは、B4の大野さんが「パターン認識と機械学習 上」の3.3-3.6について発表を行いました。
ベイズ的なアプローチにより線形回帰をとらえなおすというかなり難解な内容でしたが、大野さんの丁寧な発表のおかげもあり自分一人で読んだときに比べかなり理解を深めることが出来ました。また、発表後には疑問点をぶつけ合う良い議論が出来、非常に充実した時間となりました。
次回（7/5）はM2の小林さんの準備の下、学んできた統計的手法の実装を行います。
In the 6th student seminar held on June 28th, Ono-san, B4 student, gave a presentation on 3.3-3.6 of the ‘Pattern Recognition and Machine Learning’.
Despite the tough content, where linear regression is reconsidered through the perspective of the Baysian approach, thanks to the thoughtful presentation from Ono-san, I could understand what I couldn’t when reading by myself. Plus, the discussion after her presentation was quite active with lots of questions from the participants.
In the next student seminar, with the provision from Kobayashi-san(M2), we will program statistic methods we have learned so far in the seminars.
投稿者|笹木(Sasaki)