地域/情報研究室

ご報告が遅れましたが、5月25日に4回学生ゼミを行いました。

今回のゼミでは、

Linear Methods for Classification(M2 石黒)

を扱いました。

今回のゼミにて、前期の学生ゼミは終了となりました。みなさまお疲れさまでした。

                                                                                                                                                                                                                                             投稿者｜安

本日、第3回学生ゼミを行いました。
『統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測』の
第3章「回帰のための線形手法」についてB4河内が発表を行いました。
変数選択や縮小推定などについて、主な手法を比較しながら学習することができました。
高度な内容でしたが、実装例を示してくれるなど、分かりやすい発表でした。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　投稿者｜石黒

本日、第2回学生ゼミを行いました。

本年度Sセメスターは、以下の本を輪読していきます。発表は基本的に英語で行われるため、専門用語等についても逐一調べながらになりますが、頑張ってついていきたいと思います。

『統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測』
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久[ほか]訳
共立出版, 2014.6

本日のゼミでは、M1天羽さんによる、第1章 序章、第２章 教師あり学習の概要についての発表がありました。
特に、
・kNNのような仮定の弱いモデルでのパラメータの決定規準
・バイアスーバリアンス分解とモデルの選択
・高次元のフィッティングにおける外挿によるモデルの不安定性
について、実装結果を下敷きに議論が深まり、とても勉強になりました。

投稿者｜河内

4月8日(水)、第1回研究室ゼミを行いました。

今回はB4の河内・文山が自己紹介と興味がある研究内容について発表しました。

引き続きオンラインでの開催となりましたが、研究室のみなさんとお話することができ、研究室での日々が始まるのだという実感が湧いてきました。

改めてこれから、よろしくお願いいたします。

投稿者｜文山

第1回学生ゼミを行いました。
今回は石黒から、研究の進め方や学生ゼミについてのガイダンスでした。

オンラインでの開催となり手探りではありますが、よい研究ができるように勉強していきたいです。

投稿者｜酒井