地域/情報研究室

—————-The English version follows—————-

6月6日(金)に開催された第53回国土地理院報告会に、学生一同参加してきました。

この報告会では、国土地理院からの取組報告に加え、本研究室の布施孝志教授が「次世代地理空間情報に向けて」と題して、特別講演を行いました。

特別講演では、「現実空間、デジタル空間、そしてその両者の相互関係において、今後空間情報がどのように扱われ、どんな役割を担っていくのか」という内容のお話であり、大変勉強になりました。

国土地理院の報告では、令和６年能登半島地震における国土地理院の災害対応や、近年の測量に関する動向について学ぶことができました。

報告会の後は、布施先生と学生で酒食を共に楽しみ、大変実りのある一日となりました

On Friday, June 6, the students participated in the 53rd debriefing session of the Geospatial Information Authority of Japan(GSI).

In the session, Professor Takashi Fuse of our laboratory gave a special lecture titled “Toward the Next Generation of Geospatial Information.

The special lecture was very informative, as he talked about “how geospatial information will be handled and what role it will play in the future in terms of real space, digital space, and the interrelationship between the two.

In the GSI’s debriefing, we learned about the GSI’s disaster response to the Noto Peninsula earthquake of 2024, as well as recent trends in surveying in Japan.

After the meeting, Dr. Fuse and the students enjoyed a dinner and drinks together, making it a very fruitful day.

投稿者|小林(Ken Kobayashi)

5/31(金)に第2回学生ゼミが開催されました。

今回は「パターン認識と機械学習」（C.M.ビショップ，2012）の第2章「確率分布」のうち，2.3.3〜2.3.9の範囲についてM1の下田さんから発表がありました。

数式が多く登場する範囲ということもあり、1人で読んでいるときは式を追うのが難しかったですが、式変形を丁寧に説明してくださり、とても分かりやすかったです。また発表後には、それぞれの節の計算が何を目的として行われているのかを整理することが出来てとても勉強になりました。

次回は第2章「確率分布」の2.4~2.5を扱う予定です。

5月24日（金）に，第2回学生ゼミが開催されました．

今回は，「パターン認識と機械学習」（C.M.ビショップ，2012）の第2章「確率分布」のうち，2.3.2 「周辺ガウス分布」までの範囲を，D2の諸田さんから発表がありました．

ベルヌーイ分布について，平均が変化したらグラフがどのように変化するのか，Google Colabにて実際に分布を表示して説明して下さり，とても分かりやすかったです．また，ベータ分布において，平均μの超パラメータaとbが0~1の範囲の時に描かれるグラフの感覚的な理解をどのようにとらえればよいのかについて白熱した議論が展開され，大変充実したゼミとなりました．

次回は，第2章「確率分布」の中編にあたる2.3.3~2.3.9までを扱う予定です．

The second student seminar was held on May 24.

This time, Mr. Morota (D2) presented the content up to section 2.3.2 in Chapter 2 “Probability Distributions” of “Pattern Recognition and Machine Learning” (C.M. Bishop, 2012).

He explained “Bernoulli distribution” displayed on Google Colab and demonstrated how the graph changes when the mean parameters changed. By doing so, we could understand so easy. In the section of Beta distribution, we had an intense discussion on how to intuitively understand the graph when the hyperparameters a and b of the Beta distribution are in the range of 0 to 1.

Next week, the middle of chapter 2 “Probability Distribution” will be covered.

投稿者｜下田（Shimoda）

本日5/22（水）、国会議事堂前庭にある日本水準原点の一般公開が行われ、研究室メンバーの小林さん、下田くんと3人で行ってきました！近くの電子基準点（東京千代田）も合わせて見学しました。
日本水準原点の建造物は威厳があり、かつて陸地測量部があった場所という歴史を感じさせてくれました。
僕は昨年も行ったのですが、昨年よりも沢山の人が来ていた印象がありました。水準原点を固定している岩石層まで続くコンクリートを見るのに列ができる程でした！

その後、日比谷公園を通って新橋駅まで散策しました。官公庁が立ち並ぶ霞が関のすぐ近くに日比谷公園があり、都会のオアシスという言葉がピッタリだなと改めて思いました。

Today, the Japanese datum of leveling was open to the public, and three members of this lab, Kobayashi-san, Shimoda-kun and I, visited there! We also visited the GNSS-based control station near the Japanese datum of leveling.
The structure of the Japanese datum of leveling was majestic and gave me a sense of the history of the place where the Land Survey Department used to be.
I had been there last year, but I had the impression that there were many more people than last year.

Afterwards, we walked to Shinbashi Station through Hibiya Park. Hibiya Park is located close to Kasumigaseki, lined with government offices, and I was reminded that it is suitable for urban oasis.

投稿者｜嶋野 (Shimano) 

本日，第１回学生ゼミが開催されました．
今年最初の本格的な学生ゼミということで，『パターン認識と機械学習』 （C.M. ビショップ，2012）の第１章「序論」についてM1嶋野さんから気合の入った発表がありました．
多項式フィッティングやAICの計算では，Google Colab で実装例を共有しながら議論するなど，とてもわかりやすい解説でした．

来週は，第２章「確率分布」の前半（周辺ガウス分布まで）を扱う予定です．

The first student seminar was held today.
As this was the first full-fledged student seminar of the year, we had a spirited presentation by Mr. Shimano (M1) on Chapter 1 “Introduction” of “Pattern Recognition and Machine Learning” (C.M. Bishop, 2012).
He gave a very clear explanation of polynomial fitting and AIC calculations, sharing examples of implementations on Google Colab.

Next week, the first half of Chapter 2 “Probability Distribution” will be covered.

投稿者｜諸田 (Morota)