本日、第7回学生ゼミを行いました。
本日は、第3章後半（ベイズ線形回帰、ベイズモデル比較、エビデンス近似、固定された基底関数の限界）について天羽が発表を行いました。
議論の場では、モデルエビデンスの解釈における式変形や、実際の研究における等価カーネルの使用例についての話がありました。
来週は、PRMLとは少し違った話のゼミを挟んでみる予定です。
投稿者｜佐藤
第6回学生ゼミを行いました
第6回の学生ゼミを行いました。
今回はM2のNitishさんから、第3章の線形回帰モデルの前半部分について発表がありました．
線形回帰モデルの基本的な性質から，バイアスーバリアンス分解によるモデルの複雑さについての議論など，とても興味深い内容でした．
これからさらに複雑な内容になっていくと思うので，しっかり勉強していきたいと思います．
投稿者 | 天羽
第63回土木計画学研究発表会・春大会に参加しました
6月5・6日に、第63回土木計画学研究発表会・春大会がオンラインで開催され、地情研から佐藤がポスター発表を行いました。発表題目は「強化学習を用いた動的混雑課金額決定手法の実験室実験による検証」で、昨年秋に行った実験の基礎分析を発表しました。ポスター発表ではSpatialChatが使用され、オンライン通話により来場者の方々と質疑応答・議論を行いました。今後に繋がるご意見を多数いただき、勉強になりました。
ポスター発表後は、口頭発表セッションを聴講しました。個人的に、時系列データに対する方向統計学の適用や、COVID-19流行下における交通状態の変化についてのお話が印象に残りました。
今回得た学びを基に、益々研究に励んでいきたいと思います。
投稿者｜佐藤
The 5th Student Seminar was held
Today was the 4th round of reading the book Pattern Recognition and Machine learning by CM Bishop during the student seminar. Inafuku san delivered the presentation this time, discussing various approaches for estimation of probability densities.
We discussed parametric and non-parametric approaches today, taking examples of Gaussian distribution and Exponential distributions for the former and how they influence the predictive power of our model.
Sato san had some valuable inputs by the end of seminar where he described how non-informative priors are not influenced by the data and can be used for more general cases, without influencing the posterior distribution heavily.
Nitish Jaiswal
第4回学生ゼミを行いました
本日、学生ゼミを行いました
パターン認識と機械学習(C.M.Bishop)の輪読としては3回目です
今回は片山くんが確率分布について、発表してくれました
キーワード
ベルヌーイ分布、二項分布、ベータ分布、
多項分布、ディリクレ分布、ガウス分布…
変数が多くなってきましたね
うーむ、多次元…ややこしいなあ
でも、低次元の場合と同じことなんですよね
そう思って僕は食いついてます！
さて、初めて見るような内容が次回、次々回あたりから増えてきそうです
がんぼるぞお！
投稿者 | Ina.